Deployment Strategist

つくれる人ではなく、
動かせる人になる。

AIをつくれる人も、知っている人も増えました。足りないのは、現場で成果に変えられる人です。
工場と研究所に通い、業務を分析し、AIを設計し、使われるまで見届ける。
Kieiは100社を超える現場に入り、多くを2〜3か月で動くところまで持っていきました。

In Their Own Words

なぜAIの会社が、
現場に向かうのか。

AIをつくる会社が、なぜ工場や研究所に足を運ぶのか。実際に案件を持っているメンバーが、現場で何を見て、何を決めているかを話しています。

経営と現場それぞれの立場から、製造業の“ラストワンマイル”をどう解くかを話します。

東大→日本IBMの戦略コンサルタントから転身した齋藤が、AI実装で何に責任を持つかを話します。聞き手は我妻です。

Grade & Compensation

任される範囲が広がるほど、仕事の面白さも変わります。年収・条件は、公開している募集要項に沿って記載しています。

現年収以上を確約します。下げてまで来てもらうつもりはありません。現年収・これまでの経験・選考での評価を踏まえて個別に提示します。

GRADE 01

メンバー〜リード

想定年収600〜1,250万円

先輩と組んで1案件を担当するところから始まり、やがて一つのプロジェクトを単独で完遂する。顧客の意思決定者と直接向き合う。

担う範囲

GRADE 02

マネージャー

想定年収1,250〜2,000万円

複数プロジェクトを統括し、経営層への提言、メンバー育成、新規領域の開拓や大手顧客の深耕まで担う。

担う範囲

役職名ありきではなく、顧客に届けられる価値と責任範囲を広げていくキャリアです。

どの段階に進むかは、四半期ごとの1on1と360度フィードバックを使った3軸評価（Technical／Conceptual／Human）で決めています。マネージャーだけでなく、一緒に案件に入ったメンバーの声も反映します。

FAQ

AI・データ活用の経験は必須ですか？: 必須ではありません。法人営業・カスタマーサクセス、コンサルティング・企画・PMO、開発のいずれかの実務経験があれば応募いただけます。AIの知識は、入社後のプロジェクトで身につきます。
年収はどう決まりますか？: 現年収・これまでの経験・選考での評価を踏まえて個別に提示します。現年収以上を確約しています。想定年収には45時間分の固定残業代を含みます。
カジュアル面談では何を話しますか？: 選考ではありません。志望動機も職務経歴書も不要です。いまの仕事の話から始めて、その経験がKieiのどの案件で活きるかを一緒に確かめます。
マネジメントに進まない選択はできますか？: できます。複数の案件と人を率いる道と、特定の産業や技術を深く担うスペシャリストの道があります。どちらを選ぶかは面談で相談してください。
勤務地やリモートの条件はどこで分かりますか？: 勤務地・勤務時間・休日・福利厚生は、公開中の募集要項に記載しています。選考時にも個別に説明します。

ほかの質問はよくあるご質問にまとめています。