4月7日（火）・8日（水）に東京国際フォーラムで開催される「AI博覧会Spring2026（主催：株式会社アイスマイリー）」に、株式会社Kieiが出展いたします。
弊社ブースでは、製造現場における「品質・技術伝承AIエージェント」を活用した最新の業務自動化・高度化ソリューションをご紹介します。
ベテランの経験則に頼り切りだった設計リスク予測（DRBFM）、量産立ち上げ時の障壁となる工程不良予見（PFMEA）、そして迅速な判断が求められる設備保全の初動対応など、製造業が直面する深刻な課題を解決。紙図面や手書き書類、散らばった過去事例などの「非構造化データ」をAIが読み解き、現場で“即戦力”として機能する具体的な活用事例を展示・デモ実演いたします。
■イベント概要
イベント名：AI博覧会Spring2026
日程：2026年4月7日（火）10:00〜18:00／4月8日（水）10:00~17:00
会場：東京国際フォーラム
主催：株式会社アイスマイリー
弊社ブース：S－５
■このような方におすすめ
・設計・品質管理の属人化に課題を感じており、ベテランの知見を組織の資産として可視化したい方
・設計変更時のリスク抽出や、量産立ち上げ時の不良予見（DRBFM/PFMEA）の精度を向上させたい方
・設備トラブル時の初動対応を迅速化し、経験の浅いスタッフでも的確なメンテナンスを行える体制を作りたい方
・社内に紙図面や手書き書類などの「非構造化データ」が大量にあり、その活用方法に悩んでいる方
・「汎用AI」では解決できなかった、製造現場特有の課題に対する具体的なAI活用事例を知りたい方
・PoC（概念実証）で終わらせず、実運用まで最短距離で進めたいDX推進担当者の方
■展示内容（一部紹介）
・設計リスク予測AIエージェント（DRBFMサポート）
設計変更点に基づき、過去の類似トラブルから「予測されるリスク」を自動抽出。ベテランの頭の中にある「経験則」を可視化し、設計品質の底上げを実現します。
・工程不良予見・PFMEA支援システム
類似工程の過去実績から故障モードをサジェスト。量産立ち上げ時の予見力をAIが補完し、不具合の早期摘出と垂直立ち上げを支援します。
・設備保全の初動対応・ナレッジ検索（RAG）
トラブル発生時、過去の膨大な保全記録や故障履歴から、原因候補と最適な初動手順を即座に提示。ベテラン不在時でもダウンタイムを最小化します。
・非構造化データの構造化・ナレッジグラフ構築
図面、手書き書類、PDFなど、未整備のデータをAIが読み解き、活用可能な形式へ自動変換。社内に眠る「宝の山」を、引き出せる知的な資産へ変貌させます。
・アジャイル型・伴走開発ソリューション
「PoCで終わらせない」ための開発プロセスをご紹介。最短2週間でのデモ、3ヶ月での実運用を実現するスピード感と、現場解像度の高い導入支援のステップを公開します。
展示会詳細はこちら↓
https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/spring-2026/
皆様のご来場を心よりお待ちしております。
ご不明点・ご質問などはお気軽にお問い合わせください。
