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製造業

生成AIを活用したナレッジ検索システム

目的

熟練技術者の持つ暗黙知を形式化し、技術継承を効率化することで、生産プロセスの安定化と業務の属人化解消を実現する。具体的には、生成AIを活用したナレッジ検索システムを構築し、熟練技術者の経験やノウハウを即座に検索・活用できる環境を整備する。


想定ユースケース

製造現場における熟練技術者の経験・ノウハウの継承、および新規技術者の育成を支援する業務。特に、以下の業務での活用を想定。

・新規技術者の教育・指導の効率化

・現場での生産トラブル時の迅速な対応支援


現状の課題

・熟練技術者の引退による技術継承の課題

熟練技術者が持つノウハウは暗黙知として蓄積されているため、そのノウハウを活用することができない

・若手技術者の成長機会不足・新人教育の工数

技術伝承の方法がOJTや口伝に依存しており、若手技術者が経験を積む機会が限られる。またそれに伴い、人材の育成に工数がかかっている

・トラブル対応の遅れ

トラブル対応の経験が少ない技術者は適切な判断ができず、経験値、知識量によって対応のばらつきが発生する。


プロジェクト方針例

第一段階

熟練者の技術ノウハウを紙ベース、音声データ、過去の作業記録から収集・整理してドキュメントベースに落とし込む。さらにベクトル化の処理を行い、検索可能な形式値へ変換。

第二段階

技術者が知りたい情報を瞬時に検索・活用できるナレッジ共有システムを構築し、トラブル発生時にもAIが最適な対処方法を提示し、若手技術者でも迅速な判断が可能になる状態を目指す。

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