ラボ型開発支援

目的

社内のリソースや知見だけでは対応が難しい領域に対して、Kieiの専門チームが加わり、要件定義から技術検証・プロトタイプ開発・改善までを一貫して支援する。

・社内／社外向けのRAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントの構築

・既存RAGの精度改善・運用最適化

・エンジニアは在籍しているが、AI活用に関する専門的な知見が不足している

システム開発のスキルはあるものの、AIや自然言語処理に関する経験が浅く、技術選定や要件整理の判断が難しい。結果として、検討が初期段階で止まってしまうケースが多い。

・プロジェクト推進力が不足している

プロジェクト全体をリードする人材が不足しており、要件整理や意思決定が遅れがち。方針が定まらず、PoC段階から先に進まないケースが多い。

目的と課題をもとに、技術的にどうアプローチするかを検討。必要なデータや環境、リスクを整理し、PoCの進め方を設計。

プロトタイプを素早く実装し、短いスパンで検証→改善を繰り返す。仮説に対する打ち手を複数試しながら、次に進む判断材料を揃える。

コード・仕様・検証結果などを整理し、顧客側のメンバーにも引き継げる形にまとめる。レビュー会や技術ワークショップも併せて実施。

PoCの結果を踏まえ、どこまで業務に組み込むか・継続開発するかの方針を整理。必要に応じて社内開発チームへの引き継ぎも支援。