伴走支援型コンサルティング

目的

社内に既にシステム開発体制やエンジニアは存在するものの、法規制領域におけるAI活用や要件整理に関する知見が限定的である中、専門的な論点整理や情報構造の可視化を通じて、現場が自律的に企画・設計を進められる状態の実現を目指す。

・社内／社外向けのRAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントの構築

・既存RAGの精度改善・運用最適化

・エンジニアは在籍しているが、AI活用に関する専門的な知見が不足している

システム開発のスキルはあるものの、AIや自然言語処理に関する経験が浅く、技術選定や要件整理の判断が難しい。結果として、検討が初期段階で止まってしまうケースが多い。

・中長期的に社内にナレッジを蓄積させていきたい

外部依存を減らし、自走できる体制を目指しているが、現時点では知見が属人化しており、ナレッジの共有・定着が課題となっている。

第一段階：目的や進め方の整理（スプリント0）

・プロジェクトの目的や対象範囲を洗い出し、「どこから取り組むか」「どう進めるか」を整理。

・初期の論点や注力すべきテーマもこの段階で洗い出しておく。

第二段階：優先度の高いテーマから着手（スプリント1〜）

・インパクトや実現性を踏まえて、最初に取り組むタスクを決定。

・小さく動かしながら、現場での気づきや論点を引き出していく。

第三段階：振り返りと改善を通じた理解の深化

・スプリントごとに実施内容を振り返り、良かった点や改善ポイントを整理。

・少しずつ精度を高めながら、知見をチーム内に定着させていく。

第四段階：運用の型づくりと横展開

・得られたナレッジや進め方を文書化し、継続的に活用できる仕組みに落とし込む。

・同様のテーマや他チームにも展開可能な状態を目指す。